Перейти к содержимому

Мы делаем больше, чем обещаем!

Искусственный интеллект плохо различает темнокожих пешеходов

Просмотрено

Алгоритмы, используемые системами автономного вождения, испытывают трудности с распознаванием чернокожих.

Это грозит серьезными происшествиями с участием беспилотных автомобилей. Их проблемы схожи с теми, что ранее неоднократно фиксировались у систем распознавания лиц. 

Cпециалисты из Джорджии (США) исследовали восемь моделей искусственного интеллекта, каждая из которых обучалась по стандартному набору данных. Системы позволяют беспилотным автомобилям распознавать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты уличной сети. Их протестировали с использованием изображений пешеходов, разделенных по шкале Фитцпатрика, которая используется для классификации цвета кожи человека. Шкала делит людей на шесть типов, где I -самый светлый цвет кожи, VI — самый темный.

Искусственный интеллект плохо различает темнокожих пешеходовСогласно результатам, модели демонстрировали «одинаково худшие характеристики», когда сталкивались с пешеходами трех самых темных оттенков кожи. В среднем точность моделей снизилась на 5% при рассмотрении группы, содержащей изображения пешеходов с более темным оттенком кожи. Стоит отметить, что алгоритм опирается только на те данные, которые присутствуют в имеющемся наборе изображений и фотографий, а потому не реагирует на те объекты, которых в выборке нет.

И это является проблемой, потому что в подобных базах светлокожих людей, как правило, значительно больше, чем чернокожих. Ученые разработали рекомендации, необходимые для предотвращения подобных казусов: нужно включать больше изображений темнокожих пешеходов в наборы данных, на которых тренируется искусственный интеллект, и тем самым повышать точность показателей определения этих изображений системами распознавания.

Искусственный интеллект плохо различает темнокожих пешеходов

Но, исследователи подчеркивают – подобным «расизмом» страдают не все системы автопилотирования. Если автономное транспортное средство использует для ориентации в пространстве не только данные с видеокамер, а различные системы позиционирования и «машинного зрения», боятся нечего.

Одной из лучших технологий, обеспечивающих безопасность пешеходов, являются лидары, работа которых основана на эффекте Допплера. Автопилоту, получающему информацию от такого устройства, не важен цвет кожи и одежды пешеходов, а также интенсивность дневного освещения. Эта система собирает данные, анализируя скорость и направление движущегося объекта.

Добавить комментарий

Узнавайте о самых горячих новостях первыми в нашем Telegram